Segmentation de site web pour CHANEL
Description
🧠 Contexte
Dans le cadre d'une analyse SEO avancée pour CHANEL, j’ai conçu un système de segmentation structuré afin de classer les pages du site selon des critères techniques et thématiques. Cette segmentation est utilisée comme référentiel commun entre équipes internes et partenaires pour améliorer l’analyse, la priorisation et la qualité des recommandations.
🚧 Problématique
Le volume et la diversité des pages du site international rendaient difficile une analyse homogène. La complexité des structures d’URL, des règles de pagination et des déclinaisons régionales nécessitait une segmentation personnalisée pour distinguer clairement les typologies de pages et les priorités SEO.
💡 Solution apportée
J’ai élaboré un plan de segmentation basé sur :
- Des regex techniques pour classer les pages selon leur type (PDP, PLP, articles, etc.)
- Des axes thématiques : parfums, haute couture, montres, etc.
- Des clusters géographiques (EMEA, APAC, AMER, CHINA)
- Des tags complémentaires (store locator, pages boutiques…)
La configuration a été testée dans Screaming Frog via plusieurs fichiers .seospiderconfig et permet aujourd’hui une analyse rapide, homogène et actionnable du site global chanel.com.
- CHANEL
- www.chanel.com
- 2025
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